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【項目欄】
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【内容欄】
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1.
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はじめに
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ゼミナール概要
プレゼンテーションのポイントについて，自己紹介・自己アピール
情報ツールの利用法，モバイル・クラウド環境の設定
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2.
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情報化社会の基礎知識
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インターネット，スマートフォンを中心としたICT技術の発展と社会の変化について
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3.
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情報化社会の基礎知識
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ネットビジネスの発展
アマゾン，楽天，アリババなどネット企業の研究
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4.
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情報化社会の基礎知識
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ネットビジネスの発展
トイザラス，シアーズ破たんなどを題材として，ネット社会における小売・流通業の在り方について検討する
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5.
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情報化社会の基礎知識
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スマートフォンの普及とその影響
背景と国内・国外の現状を把握する
Facebook，Twitter，LineなどSNS企業の研究
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6.
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情報化社会の基礎知識
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スマートフォンの普及とその影響
SNSを中心とした社会への影響を考察する
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7.
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情報化社会の基礎知識
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シェアリングエコノミーとマッチングビジネスについて考える
技術的背景と社会的背景
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8.
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情報化社会の基礎知識
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シェアリングエコノミーとマッチングビジネスについて考える
AirBnB，Uber，滴滴出行，メルカリetc．
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9.
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情報化社会の基礎知識
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IoTとビッグデータについて
ビッグデータによって何が変わるか
ＩｏＴの普及とビッグデータ
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10.
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情報化社会の基礎知識
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人工知能の発展と現状（何が可能となり，何がまだできないか）
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11.
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情報化社会の基礎知識
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人工知能の発展・普及により企業経営，雇用，社会はどのような影響を受けるか
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12.
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情報化社会の基礎知識
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自動運転の現状と今後
解決される社会課題
EV化と合わせ今後の自動車業界に与える影響について
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13.
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情報化社会の基礎知識
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情報化社会における新たな問題
セキュリティ，プライバシー問題にかかわる問題
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14.
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情報化社会の基礎知識
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情報化社会における新たな問題
フェイクニュース，SNSいじめ問題，デジタルポピュリズムなど
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15.
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前期のまとめ
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前期に取り上げた問題についてまとめを行う
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16.
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Rプログラミング入門
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Rとは（利点と欠点）
開発環境の構築
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17.
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Rプログラミング入門
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基本変数，配列，データフレームの扱い、ファイル入出力、制御構造（条件分岐・繰り返し）について
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18.
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Rプログラミング入門
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関数の定義、グラフィックス
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19.
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Rプログラミング入門
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プログラミング練習
基本アルゴリズム
データ操作について
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20.
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経営・経済分野のデータ分析法とシミュレーション手法
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確率・統計の基礎理論とパソコンによる実習
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21.
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経営・経済分野のデータ分析法とシミュレーション手法
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シミュレーション技法について
確率分布と乱数
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22.
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経営・経済分野のデータ分析法とシミュレーション手法
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データの事前検査とクリーニング
ヒストグラム，箱ヒゲ図，散布図，変数変換など
欠損データの扱い
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23.
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経営・経済分野のデータ分析法とシミュレーション手法
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基本統計量の計算
結果の可視化
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24.
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経営・経済分野のデータ分析法とシミュレーション手法
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統計的推定と検定の考え方，実施法，解釈について
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25.
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経営・経済分野のデータ分析法とシミュレーション手法
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相関分析，回帰分析
回帰係数，決定係数，推定区間と検定
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26.
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経営・経済分野のデータ分析法とシミュレーション手法
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回帰分析の応用
変数変換，ダミー変数，自由度修正済み決定係数とモデル比較
ロジスティック回帰分析
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27.
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経営・経済分野のデータ分析法とシミュレーション手法
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因子分析と主成分分析
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28.
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経営・経済分野のデータ分析法とシミュレーション手法
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パス解析
グラフィカルモデリング
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29.
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経営・経済分野のデータ分析法とシミュレーション手法
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時系列解析
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30.
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授業のまとめ
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これまでのゼミナールで学んだことについて総括を行う
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