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科目名 情報デバイス特別演習・実験2A 
科目名(英字) Advanced Seminar and Experiments in Information Devices ⅡA 
担当者氏名

向井 利春

対象研究科・専攻 理工学研究科情報工学専攻修士課程 
学期 前期 
単位数



準備学習・事後学習
毎回の演習で必要な資料や発表の準備を行っておくこと.(必要に応じ,4時間程度) 
授業の概要と目的
センサ応用システムとしてのロボットや福祉・介護機器を研究するための基礎能力を養うため,関連論文の調査,研究課題選定,問題解決のための議論,修士論文のまとめ,発表などを行う.
本授業はDP1,2,3およびCP2,3に該当する. 
到達目標
修士課程での研究充実のために関連分野の重要論文の理解,建設的批判,プレゼンテーション,ディスカッションの能力を修得する. 
授業内容
番号 【項目欄】 【内容欄】
1. イントロダクション  演習の進め方,資料等の紹介 
2. 関連研究の調査(1)  研究テーマの候補について関連研究を調査し最新動向を得る. 
3. 関連研究の調査(2)  研究テーマの候補について関連研究を調査し最新動向を得る. 
4. 関連研究の調査(3)  研究テーマの候補について関連研究を調査し最新動向を得る. 
5. 関連研究の調査(4)  研究テーマの候補について関連研究を調査し最新動向を得る. 
6. 関連研究の調査(5)  研究テーマの候補について関連研究を調査し最新動向を得る. 
7. 関連研究の調査(6)  研究テーマの候補について関連研究を調査し最新動向を得る. 
8. 課題の整理(1)  研究テーマ周辺の状況についてまとめ,何が問題になっているかを把握する. 
9. 課題の整理(2)  研究テーマ周辺の状況についてまとめ,何が問題になっているかを把握する. 
10. 研究テーマの選定(1)  研究として取り組む課題を選定し,どこまで解決するかを決める. 
11. 研究テーマの選定(2)  研究として取り組む課題を選定し,どこまで解決するかを決める. 
12. 課題解決方法の検討(1)  設定した課題に対して,どのような方法で解決を目指すかを定める. 
13. 課題解決方法の検討(2)  設定した課題に対して,どのような方法で解決を目指すかを定める. 
14. 進捗状況の報告(1)  提案した解決方法の進捗状況について報告する. 
15. 進捗状況の報告(2)  提案した解決方法の進捗状況について報告する. 
授業形態・方法
少人数によるゼミナール形式.白板を用いたディスカッションやパソコンによるスライド上映の活用. 
成績評価方法及び評価基準
研究の進め方を総合的に評価する.(100%)
C(合格)となるためには、到達目標を最低限達成することが必要である。 
その他(履修条件・関連科目など)
知的信号処理特論.情報デバイス特別演習・実験1A,1B,2B. 
テキスト
番号 【書籍名】 【著者】 【出版社】
1. 特になし     
参考資料文献等
番号 【書籍名】 【著者】 【出版社】
1. 関連する論文     
参考URL
画像
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更新日付 2021/02/03 17:33


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