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準備学習・事後学習
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事前学習：圧縮性流体力学、熱力学、物理学について十分習熟しておくこと。併せて統計学の基礎を確認しておくこと。事後学習：本実験で取り扱った内容について修士の研究活動に生かすこと。研究課題に関する質問は随時研究室において対応する。
毎回、演習・実験の半分の自学実習が求められます。
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授業の概要と目的
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修士研究課題遂行には、実験データ処理、考察のためのシミュレーション等、誤差解析や数値解析の知識が要求される場面が多い。そこで、本特別実験では、データ処理で必要となる数値解析について学び、研究に役立てることを目的とする。
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該当するCP（カリキュラム・ポリシー）およびDP（ディプロマ・ポリシー）
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科目ナンバリングコード
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到達目標
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研究遂行に当たり、本特別実験で学んだ知識がデータ処理やシミュレーションに応用できること。
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授業内容
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番号
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【項目欄】
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【内容欄】
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1．
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偏微分方程式の数値解法１
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偏微分方程式の数値解法の理解
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2．
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偏微分方程式の数値解法２
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偏微分方程式の数値解法の理解
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3．
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偏微分方程式の数値解法３
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偏微分方程式の数値解法の理解
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4．
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偏微分方程式の数値解法４
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偏微分方程式の数値解法の理解
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5．
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１次元高速フーリエ変換１
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１次元高速フーリエ変換の理解
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6．
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１次元高速フーリエ変換２
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１次元高速フーリエ変換の理解
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7．
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２次元高速フーリエ変換１
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２次元高速フーリエ変換の理解
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8．
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２次元高速フーリエ変換２
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２次元高速フーリエ変換の理解
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9．
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誤差解析法１
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誤差解析法の理解
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10．
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誤差解析法２
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誤差解析法の理解
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11．
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実験データの統計的処理１
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データの統計的処理方法の理解
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12．
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実験データの統計的処理２
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データの統計的処理方法の理解
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13．
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実験データの統計的処理３
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データの統計的処理方法の理解
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14．
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上記事項の事例適用
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研究課題への上記手法の適用の検討
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15．
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まとめ
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これまでの内容のまとめと修士研究への適用
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授業方法の形式
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授業の実施方法
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成績評価方法
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ゼミナール時の発表内容及びレポート内容により総合的に評価（100％）する。
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成績評価基準
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C(合格)となるためには、到達目標を最低限達成することが必要である。
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その他（履修条件・関連科目など）
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数学、物理学（力学、統計力学、量子力学）、熱力学、流体力学、大学院開講の高温気体力学特論Ｉ、ＩＩ等
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テキスト
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番号
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【書籍名】
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【著者】
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【出版社】
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1．
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特に指定しない
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参考資料文献等
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番号
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【書籍名】
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【著者】
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【出版社】
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1．
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適宜指示する
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参考URL
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画像
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ファイル
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更新日付
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2024/01/26 13:13
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