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科目名 情報デバイス特別演習・実験1A 
科目名(英字) Advanced Seminar and Experiments in Information Devices ⅠA 
担当者氏名

山田 宗男

対象研究科・専攻 理工学研究科情報工学専攻修士課程 
講義学期 前期 
単位数



準備学習・事後学習
事前学習および事後学習には,少なくとも本特別演習・実験相当の時間が必要である.
準備学習:線形代数,確率統計,画像処理の基礎,プログラミングの基礎
事後学習:毎回の検討内容および考察結果について見直しをするとともに,最終的な着地点を見据えて,体系的なまとめができるようにすること.
最終の課題に関する質問対応は,研究室で個別に対応する. 
授業の概要と目的
ディジタル技術の進歩によって,画像処理および認識技術を用いた画像情報システムが私達の身近に広く普及しており,センシング手段としての画像処理技術は,欠かせないものとなってきた.
本特別演習・実験では,主に画像情報に基づく(画像情報だけとも限らない)各種事象のセンシング手法の検討や実用化に向けたシステム構築など,実社会で役立つセンシングシステムの研究開発を目的とする.目的を達成するための手段の検討や新たなアルゴリズムの開発など,そこで必要とされる要素技術について研究する. 
該当するCP(カリキュラム・ポリシー)およびDP(ディプロマ・ポリシー)
本授業はCP2.3およびDP2.3に該当する。 
科目ナンバリングコード
GTJ11106 
到達目標
世の中のニーズおよび動向について調査・考察し,そこで起きている問題点の抽出およびその問題を解決するための具体的な手段について検討ができる能力を養う 
授業内容
番号 【項目欄】 【内容欄】
1. 関連技術の調査 (1)  当該分野における最新動向について文献(論文,特許)調査し,ニーズあるいは未解決の問題点を抽出する. 
2. 関連技術の調査 (2)  当該分野における最新動向について文献(論文,特許)調査し,ニーズあるいは未解決の問題点を抽出する. 
3. 関連技術の調査 (3)  当該分野における最新動向について文献(論文,特許)調査し,ニーズあるいは未解決の問題点を抽出する. 
4. 関連技術の習得 (1)  技術調査で知り得た関連技術および最新技術について,その内容を理解する. 
5. 関連技術の習得 (2)  技術調査で知り得た関連技術および最新技術について,その内容を理解する. 
6. 問題の設定 (1)  研究テーマを設定する(何をどこまで達成するのか,それを実現すると何が嬉しいのか,新規性はあるか) 
7. 問題の設定 (2)  研究テーマを設定する(何をどこまで達成するのか,それを実現すると何が嬉しいのか,新規性はあるか) 
8. 解決策の検討 (1)  設定した問題を解決するためには,何をどうしたらよいのかを検討・考察する. 
9. 解決策の検討 (2)  設定した問題を解決するためには,何をどうしたらよいのかを検討・考察する. 
10. 要素技術の習得 (1)  解決策を構成する要素技術について,その内容を理解・実行する. 
11. 要素技術の習得 (2)  解決策を構成する要素技術について,その内容を理解・実行する. 
12. 学会発表(発表シナリオ作成)  これまでに検討した内容を学会で報告し,関連研究者の見解とアドバイスを得ることで,今後の研究の方向性を見出す. 
13. 学会発表 (原稿執筆)  これまでに検討した内容を学会で報告し,関連研究者の見解とアドバイスを得ることで,今後の研究の方向性を見出す. 
14. 学会発表 (原稿執筆)  これまでに検討した内容を学会で報告し,関連研究者の見解とアドバイスを得ることで,今後の研究の方向性を見出す. 
15. 学会発表 (プレゼン作成,発表練習)  これまでに検討した内容を学会で報告し,関連研究者の見解とアドバイスを得ることで,今後の研究の方向性を見出す. 
授業方法の形式
・個人指導

・プレゼン形式による定期報告会

・グループによるディスカッション 
授業の実施方法
対面授業 
成績評価方法
報告会(検討内容と質疑応答):50 %,学会発表の内容:50 % 
成績評価基準
C(合格)となるためには、到達目標を最低限達成することが必要である。 
その他(履修条件・関連科目など)
関連科目

・画像処理

・ディジタル信号処理

・確率,統計

・線形代数 
テキスト
番号 【書籍名】 【著者】 【出版社】
1. 特になし     
参考資料文献等
番号 【書籍名】 【著者】 【出版社】
1. 画像解析ハンドブック  高木幹雄・下田陽久  東京大学出版会 
2. ロボットビジョン   谷内田正彦   昭晃堂 
3. コンピュータ画像処理  田村秀行  オーム社 
4. 詳解OpenCV  一磯光雄  オーム社 
参考URL
1. 特になし   
画像
ファイル
更新日付 2024/01/26 13:10


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