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準備学習・事後学習
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本特講に関連する論文，書籍，Webページなどを精読し，当該分野における課題の解決法や応用について学ぶ。毎回，特講科目の時間以上の自学自習をすること。
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課題・定期試験に対するフィードバック
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履修上の留意
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授業の概要と目的
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人間の行動に付随して発生する音響信号などの時系列データに関し，課題および解決方法について学ぶとともに，最新の技術・応用の活用方法について考える。
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アクティブ・ラーニング
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該当するCP（カリキュラム・ポリシー）およびDP（ディプロマ・ポリシー）
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実務経験と授業内容の関係
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科目ナンバリングコード
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サブタイトル
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到達目標
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デジタルデータの特性を理解し，分析処理のためのソフトウエアの活用ができること。また，問題の発見と解決，情報の受発信など，総合的な技能を修得すること。
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授業計画
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【項目欄】
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【内容欄】
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1.
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イントロダクション
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本特講の概要について説明する。
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2.
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情報の収集および発信(1)
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「学術論文」について説明する。
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3.
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情報の収集および発信(2)
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特講に関連した文献の調査方法について紹介する。
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4.
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情報の収集および発信(3)
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特講に関連した内容の発信(公表)方法について解説する。
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5.
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信号処理の基礎(1)
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デジタル信号処理の基礎について説明する。
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6.
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データ収集および分析(1)
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データ収集の諸課題，分析方法について概説する。
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7.
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信号処理の基礎(2)
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データの表現方法，分析方法について説明する。
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8.
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データ収集および分析(2)
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「信号処理の基礎(2)」で説明した内容をもとに，実際のデータを分析し，事例説明を行う。
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9.
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信号処理の基礎(3)
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大規模データに対する信号処理について概説する。
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10.
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データ収集および分析(3)
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「信号処理の基礎(3)」で説明した内容をもとに，実際のデータを分析し，事例説明を行う。
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11.
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信号処理の基礎(4)
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標本数が少ないなど特殊なデータに対する信号処理について概説する。
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12.
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データ収集および分析(4)
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「信号処理の基礎(4)」で説明した内容をもとに，実際のデータを分析し，事例説明を行う。
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13.
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信号処理の応用(1)
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信号処理技術の応用例について議論する。
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14.
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信号処理の応用(2)
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信号処理技術の活用方法について議論する。
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15.
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信号処理の応用(3)
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信号処理技術の諸課題について議論する。
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テキスト
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【書籍名】
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【著者】
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【出版社】
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1.
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別途指示します。
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参考文献
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【書籍名】
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【著者】
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【出版社】
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1.
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別途指示します。
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授業方法の形式
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授業の実施方法
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成績評価方法
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講義内容の理解度(50%)，演習課題の到達度(50%)により評価する。
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成績評価基準
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C(合格)となるためには，到達目標を最低限達成することが必要である。
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受講生へのメッセージ
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参考URL
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画像
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ファイル
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更新日時
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2023/02/27 15:18
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