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準備学習・事後学習
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毎回の授業の終了時に、次回の授業のテーマと概要を告知するので、各回の授業の前に、1時間程度、それに関する自分の知識を整理・確認しておくこと。
各回の授業の後で、内容の定着のために、3時間程度、プリント・資料を見返すこと。
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課題・定期試験に対するフィードバック
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レポートについては、次回の授業時に講評・解説を行う。
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履修上の留意
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「計画の数理」・「意思決定の数理」とともに履修するのが望ましい。
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授業の概要と目的
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都市問題は、単一の要因によるものではなく、多数の要因が複雑に影響を及ぼし合った結果生じている現象である。これらの都市問題にかかわる要因は、「数理情報」として定量的に把握し処理できるものが少なくない。本科目では、これらの要因について、情報処理・数理工学の観点から講義する。
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アクティブ・ラーニング
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該当するCP（カリキュラム・ポリシー）およびDP（ディプロマ・ポリシー）
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カリキュラムポリシーの②およびディプロマポリシー②に該当し、ディプロマポリシー③にも関係する。
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実務経験と授業内容の関係
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科目ナンバリングコード
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サブタイトル
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都市にかかわるさまざまな情報の分析・解析・表現手法について
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到達目標
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複雑系科学に関する知識（ゆらぎ・フラクタル・ファジイ・人工生命など）や数理工学に関する知識について修得する。
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授業計画
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【項目欄】
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【内容欄】
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1.
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都市問題の分類
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都市問題をその内容により分類し、それぞれの問題点について整理する。
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2.
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都市問題と都市情報(1)
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都市問題に関して収集される都市情報について、その種類と性質に着目しつつ、分析･解析に向けて整理する。
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3.
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都市問題と都市情報(2)
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都市問題に関して収集される都市情報について、その種類と性質に着目しつつ、分析･解析に向けて整理する。
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4.
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ゆらぎ
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複雑系科学に関して、「ゆらぎ」の概念・考え方を紹介し、その有用性について解説する。
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5.
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ゆらぎ解析(1)
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ゆらぎ解析の手法を紹介し、コンピュータ上での処理方法について解説する。
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6.
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ゆらぎ解析(2)
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ゆらぎ解析の実例・研究例を紹介し、今後の発展について解説する。
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7.
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フラクタル
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複雑系科学に関して、「フラクタル」の概念・考え方を紹介し、その有用性について解説する。
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8.
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フラクタル解析(1)
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フラクタル解析の手法を紹介し、コンピュータ上での処理方法について解説する。
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9.
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フラクタル解析(2)
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フラクタル解析の実例・研究例を紹介し、今後の発展について解説する。
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10.
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ファジイ
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複雑系科学に関して、「ファジイ」の概念・考え方を紹介し、その有用性について解説する。
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11.
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人工生命
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複雑系科学に関して、 「人工生命 （Artificial Life）」の概念・考え方を紹介し、その有用性について解説する。
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12.
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コンピュータ・シミュレーション
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コンピュータ・シミュレーションの技法に関して、その有用性を整理するとともに、考え方と進め方について解説する。さらに、実例・研究例を紹介する。
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13.
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感性と感性情報・感性工学
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感性情報の特徴と性質を整理し、感性情報処理の必要性と背景について解説する。 感性工学について概説し、現況を紹介するとともに、今後の発展について解説する。
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14.
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感性情報処理
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感性情報処理の手法を紹介し、その有用性について解説する。
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15.
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まとめ
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これまでの内容をまとめ、総括する。
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テキスト
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【書籍名】
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【著者】
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【出版社】
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1.
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なし ： プリント・資料を毎回配布する。
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参考文献
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授業方法の形式
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授業の実施方法
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成績評価方法
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授業各回のレポート 30％
定期試験 70％
★ 出席回数が全授業回数の3分の2に満たない場合は「欠格」とする。
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成績評価基準
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C(合格)となるためには、到達目標を最低限達成することが必要である。
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受講生へのメッセージ
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本科目では、都市にかかわる情報を分析・解析・表現するための基本的かつ応用的な手法を順次紹介していきます。その中では、ものごとを論理的・数理的に考えることを重要視します。したがって、「考える手間」を厭わない方に、ぜひ受講していただきたいと考えます。「自分の頭で納得いくまで考える」方が、授業の内容に『わくわく』するような授業を展開できたらと願っています。
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参考URL
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画像
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ファイル
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更新日時
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2024/02/10 11:37
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